一种基于残差感知量化和残差掩码建模的多功能舞蹈生成方法

本发明公开了一种基于残差感知量化和残差掩码建模的多功能舞蹈生成方法，属于人工智能技术领域，基于MORE框架生成舞蹈，包括如下步骤：引入掩码建模方法，通过掩码建模机制生成舞蹈动作；基于MORE框架的残差感知量化RAQ模块，将舞蹈动作编码为多层离散运动特征，逐层捕捉动作的增量细节和复杂性，获取动作的细节信息；MORE框架通过残差掩模建模RBMM模型，利用双向变压器模型在音乐条件下逐层预测和生成舞蹈动作的序列，将动作的序列信息通过残差掩码建模模块RBMM生成与音乐匹配的舞蹈动作。该方法通过层次化的掩码策略和音乐特征的结合，提升了生成过程的层次化和细致度，优化了生成的舞蹈动作与音乐特征的匹配程度。