基于人工智能的模型更新方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的模型更新方法、装置、设备及介质，包括：获取待添加数据，根据所述待添加数据从原始模型数据库中进行数据召回处理，以获取包含待添加数据和召回数据的增量数据集；利用微调训练算法对所述增量数据集进行训练，以更新原始模型；对更新后的原始模型进行偏好优化处理，以获得偏好于待添加数据的目标模型。通过增量训练和偏好优化处理，模型更新时既可避免其他旧知识的遗忘，针对待添加数据的特定知识上也可完全替代旧有知识，且不需对模型重新训练，能有效节省训练时长及训练资源。