摘要
本申请属于人工智能和大数据领域,涉及基于人工智能的话术质检方法,包括:获取会话信息,将会话信息转换为待识别文本信息;基于预训练的情感分析模型分析待识别文本信息是否存在情感引导行为;若不存在,则基于违规规则库及预训练的质检模型对待识别文本信息进行违规行为识别,判断是否存在违规行为;若存在情感引导行为或违规行为,则发出违规行为警告。本申请还提供基于人工智能的话术质检装置、设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,访问的数据可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域话术质检场景,通过利用人工智能,结合多种模型进行多方面话术违规识别,能够提高业务场景中违规话术的识别效率及准确率。
技术关键词
质检模型
质检方法
情感分析模型
会话
计算机可读指令
情感类别
文本特征向量
图片
语音识别模型
深度学习算法
质检装置
音频特征提取
光学字符识别
可读存储介质
关键词
区块链技术
计算机视觉
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别模型
大语言模型
业务流程执行
历史会话
场景
稳定传输方法
加密策略
融合多模态特征
动态密钥
量子加密算法