用于图像识别的方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例涉及一种用于图像识别的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：利用第一机器学习模型，确定输入图像中与待识别的识别对象有关的识别区域，其中识别区域在输入图像中所围成的区域不超出识别对象的边在输入图像中所围成的区域；以及至少基于识别区域中的内容，识别输入图像中的识别对象是否为目标物。以此方式，能够避免在包裹密集场景下，因遮挡而导致的误识别和拥堵漏检的问题。