一种基于大模型多智能体的理财推荐系统及方法

本发明涉及一种基于大模型多智能体的理财推荐系统及方法，所述方法包括以下步骤：S1：收集客户信息、产品信息以及历史对话数据，根据收集的数据构建理财推荐场景所需的要素；S2：基于实际业务运营，分析理财金牌话术及历史客户对话数据，总结业务触达路径和营销阶段，以设定多个营销任务；S3：根据营销任务建立多个智能体角色，采用多模型融合子模块选择合适的智能体角色，采用大小模型协同子模块完成产品推荐；S4：采用优化WEAM算法对各智能体角色进行优化；S5：对智能体角色的最终输出进行安全校验，并通过文本转语音服务将信息传递给数字人进行播报和显示。本发明提升了客户体验，减轻了人工客服负担，优化了业务运营效率。