摘要
本发明涉及交通工程数据分析技术领域,具体涉及一种交通工程项目的施工数据分析辅助决策方法及系统,本发明通过多维施工数据的文本信息,训练神经网络模型,得到当前项目中不同决策点的施工进度指数;通过分析当前项目的决策频繁程度,和分析周边交通设施对当前项目的影响程度,得到当前项目的决策制定复杂度;再分析决策点的时域跨度参数,评估各决策点的决策合理程度;结合分析决策点的各维度的施工数据与周边交通设施的流量数据之间的相关性,评估各维度的施工数据的决策参考重要性;根据决策参考重要性对多维施工数据进行降维处理。本发明提供的方法和系统减少了数据降维后重要信息丢失的概率,提升了施工决策制定的合理性。
技术关键词
交通设施
辅助决策方法
数据
训练神经网络模型
指数
复杂度
辅助决策系统
word2vec算法
皮尔逊相关系数
跨度
文本
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参数
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