摘要
本申请公开了一种异常检测方法、装置及电子设备,该方法包括:基于预训练模型,获取正常流量集合与异常流量集合;通过选举降噪方式,分别对正常流量集合与异常流量集合进行处理,得到最正常流量与最异常流量;基于最正常流量与最异常流量,得到目标模型,并通过目标模型,对流量进行异常检测。通过本申请实施例提供的技术方案,解决了正常流量与异常流量的界线模糊的问题,降低了异常检测的误报率。
技术关键词
异常流量
预训练模型
重构模型
异常检测方法
编码器
降噪方式
异常检测装置
电子设备
可读存储介质
存储器
解码器
计算机
数据
处理器
模块
矩阵
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图像处理模型
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降噪模型
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语音降噪方法
校准
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交互式分割方法
多模态信息
隐马尔科夫链模型
文本信息提取
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全局特征提取