一种多尺度自适应时序InSAR地表形变提取方法

本发明公开了一种多尺度自适应时序InSAR地表形变提取方法，涉及遥感信号处理领域。构建解缠后的时序InSAR相位仿真数据集，在时间域上逐像素时序经验模态分解，获取同像素位置的时序固有模态函数，在空间域上构建FastICA小波增强去噪算法：对各维度固有模态函数，以功率谱熵为截止条件进行二维多级小波分解，得到各等级近似系数和细节系数，对小波近似系数与各级细节系数进行降噪降维处理并重构，最后将更新后的小波系数进行小波重构，得到经处理后的时序InSAR相位仿真数据集。本发明所提方法基于数据自身驱动，从时间与空间两个尺度对相位信号进行自适应分解，可有效捕获地表形变相关信号并分离和解释其他相位信号，为高精度地表形变监测提供科学的理论依据。