招聘策略优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种招聘策略优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标非支配排序函数对目标招聘需求对应的初始种群进行分层，得到非支配排序结果，进一步计算初始种群中各非支配层内的个体拥挤度；根据各非支配层内的个体拥挤度和非支配排序结果在初始种群内选择多个优秀个体；基于各优秀个体、多目标适应度函数以及各需求维度下的预测招聘指标进行遗传迭代，在所述迭代种群满足迭代终止条件时，根据迭代种群中各个体的适应度值确定目标个体，从而确定目标招聘策略。通过上述方式，全面考虑多方面因素，为企业提供数据驱动且高效精准的长期招聘策略，显著提升了人力资源管理效率和效果，降低企业直接人力的用工成本。