基于大数据分析和小波分析的变压器油中氢气检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据分析和小波分析的变压器油中氢气检测方法
申请号:CN202411536142
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119622196A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开用于基于大数据分析和小波分析的变压器油中氢气检测方法,属于变压器油检测领域;氢气检测方法包括:采集变压器油中的气体数据并进行预处理;采用小波分析法对预处理后的数据进行平滑处理;通过对平滑后的数据进行特征提取,识别出与氢气浓度变化相关的关键参数;使用提取的特征训练支持向量机模型,以建立氢气浓度与其他变量之间的关系模型;将平滑处理的数据输入训练好的支持向量机模型,实时预测氢气浓度,并结合小波分析,监测氢气浓度信号中的突变点,能够准确识别局部放电、过热和电弧放电等故障类型;同时利用大数据分析建立了氢气浓度与温度、负载率等运行参数之间的关联关系,实现了从被动响应到主动预防的转变。
技术关键词
氢气检测方法 支持向量机模型 小波分析法 Mallat算法 变压器故障检测 氢气检测系统 信号 径向基核函数 气体 通信接口 参数 分辨率 模型训练模块 计算机存储介质 训练集数据 特征提取模块 高通滤波器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号