基于机理与数据协同驱动的高炉炉缸侵蚀状态预测方法

本发明适用于高炉生产技术领域，尤其涉及基于机理与数据协同驱动的高炉炉缸侵蚀状态预测方法，所述方法包括：获取高炉生产样本信息；对高炉生产样本信息进行数据处理，并进行相关性分析；构建温度场机理模型；构建温度场反问题优化模型，基于改进COOT算法进行优化求解，获取炉缸炉底残厚形貌优化结果；构建炉缸炉底侵蚀状态预测模型，进行训练，输出炉缸炉底残厚形貌预测结果，通过温度场机理模型输出温度场分布。本发明能够预测炉缸炉底内衬残厚形貌和侵蚀状态，从而复现炉缸炉底区域温度场分布，将无法直接观测的残厚形貌和侵蚀状态以二维平面图的形式进行更直观、清晰地展示，实现对高炉炉缸炉底区域内衬侵蚀状态和温度场分布的在线实时动态预测。