一种基于Transformer的时空谱联合的极光光谱图像无损压缩方法
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推荐专利
一种基于Transformer的时空谱联合的极光光谱图像无损压缩方法
申请号:
CN202411536219
申请日期:
2024-10-31
公开号:
CN119450083B
公开日期:
2025-09-23
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的时空谱联合的极光光谱图像无损压缩方法,基于Transformer的神经网络可以提高建模精度,提高预测准确度;引入时间相关性,同时用时间、空间和光谱方向的参考像素进行预测,可以提高预测准确度,进一步消除冗余;引入异常处理,可以进一步减小码率。
技术关键词
像素
图像
位置编码技术
词嵌入技术
元素
解码器
编码器
码率
冗余
分段
频率
精度
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