一种基于Transformer的时空谱联合的极光光谱图像无损压缩方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Transformer的时空谱联合的极光光谱图像无损压缩方法
申请号:CN202411536219
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119450083B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的时空谱联合的极光光谱图像无损压缩方法,基于Transformer的神经网络可以提高建模精度,提高预测准确度;引入时间相关性,同时用时间、空间和光谱方向的参考像素进行预测,可以提高预测准确度,进一步消除冗余;引入异常处理,可以进一步减小码率。
技术关键词
像素 图像 位置编码技术 词嵌入技术 元素 解码器 编码器 码率 冗余 分段 频率 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
输电线路的监控视频卸载方法、装置、设备、介质及产品
图像在线监测装置 卸载方法 能效 时延 云服务器
2
一种多功能的区块链编辑的方法
变色龙哈希 服务器 解密密钥 周期性 私钥
3
一种基于图神经网络的数据交互与智能分析方法
智能分析方法 节点特征 多头注意力机制 训练神经网络模型 邻域
4
基于双空间异质度学习的半监督图欺诈检测模型
欺诈检测 节点 异质 关系 原型
5
一种基于交通物联网的智慧停车场交通管理系统
交通 车牌号 物联网设备 模块 停车场内车辆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号