基于SAM系列模型的人体组织CT影像三维重建方法

本发明基于SAM系列模型的人体组织CT影像三维重建方法，包括收集CTSpine1K数据集和合作院方提供的查询集图像，对支持集和查询集进行筛选和裁剪以匹配模型输入要求；提取支持集和查询集的特征，进行特征匹配；根据用户提供的点、框或掩码提示对图像进行分割，生成分割掩码；评估分割结果，将表现优秀的图像加入查询集；通过内存编码器存储和利用过去帧的嵌入信息，生成分割掩码；基于带有分割掩码的连续图像序列，进行三维重建；收集医生用户对三维重建结果的反馈。本发明通过小样本学习技术，仅需少量标注数据即可训练模型，降低了获取和标注大量医学图像的成本和时间。