摘要
本发明提供了一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法,属于车联网技术领域和社交网络技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:步骤1、将网络拓扑结构和节点属性信息输入图注意力自动编码器的编码器部分;步骤2、编码器的图注意力机制对输入的网络拓扑结构和节点属性信息进行编码;步骤3、解码器将新的节点嵌入表示与原始的嵌入表示进行组合,还原网络拓扑结构和节点属性信息;步骤4、通过模块度优化增强模块的优化约束进一步调整节点嵌入;步骤5、使用先验信息进行半监督聚类,得到基于节点的嵌入表示生成社群检测结果。本发明的有益效果为:可有效提高车辆节点的重叠社群检测的准确性。
技术关键词
自动编码器
网络拓扑结构
半监督聚类
多头注意力机制
模块
解码器
排队系统
输出特征
Sigmoid函数
社交网络技术
节点特征
车辆
线性变换矩阵
车联网技术
定义
排队模型
系统为您推荐了相关专利信息
结构特征提取
Lanczos算法
精准匹配方法
多项式核函数
泊松分布模型
冰层检测传感器
厚度探测装置
冰层厚度检测方法
探测面积
温度传感器
动态更新系统
计算机程序产品
适配系统
USB闪存驱动器
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