一种多时空耦合的区域风电概率预测方法

本发明公开了一种多时空耦合的区域风电概率预测方法，涉及风电功率预测技术领域。传统风电预测方法忽略了大气、海洋和海浪之间的相互作用，且难以应对复杂气象条件下的风电极端爬坡事件，导致预测准确性和可靠性较低。本发明包括以下步骤构建MCT中尺度耦合器、构建海‑气‑浪气象耦合模式、构建基于Bootstrap抽样的风电概率预测方法和构建风电极端爬坡事件概率预测模型。本技术方案通过多物理场耦合、概率预测与极端事件预警相结合，大幅提升区域风电功率预测的准确性、可靠性和安全性，适用于复杂的风电场场景特别是海上风电场，并能够有效增强电网的调度管理和风险防控能力，满足风电场运营和电力调度的需求。