基于条件扩散概率模型的传感器异常检测方法及相关系统

本发明公开了一种基于条件扩散概率模型的传感器异常检测方法及相关系统，包括数据采集处理单元、检测模型单元、异常检测单元，利用条件概率扩散模型检测异常，通过添加噪声和去除噪声，并使用U‑Net模型预测噪声并重构数据，完成检测模型的训练，得到训练好的检测模型；将待检测数据与其对应的训练好的检测模型得到的噪声重构数据之间的距离作为异常分数，异常分数超过阈值则判定为异常。本发明不仅提高了监测准确性，降低误报，而且还增强了抗噪能力，有效识别噪声，同时针对性高。