一种移动基站网络自动优化方法

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种移动基站网络自动优化方法，包括收集网络设备、用户设备和其它相关源的数据，清洗收集的数据集确保数据质量，提取清洗后的数据中的相关特征，选择深度学习模型进行训练，利用提前训练好的训练模型对基站网络潜在问题进行分析得出优化决策，基于自动化脚本根据优化决策自动调整网络参数，实时监控调整后的网络参数，进行对基站网络优化前后的对比，确保网络优化效果，从而解决了现有的移动基站网络优化方法，由于在优化过程中需要利用自动化规划工具和人工手动分析数据，因此过程繁琐耗时较长从而导致了优化效率较低的问题。