一种昼夜节律影响程度检测方法及系统

本发明公开了一种昼夜节律影响程度检测方法及系统，属于智能检测技术领域。采集户外照明环境图像数据构建数据集，并对图像数据进行物理量定标，得到相关物理量；基于相关物理量计算CS值，并根据CS值对数据集进行分类标注，得到训练集；搭建深度卷积网络模型，基于训练集对深度卷积网络模型进行训练，得到优化分类模型；实时获取户外照明环境图像数据并输入优化分类模型，输出昼夜节律影响结果。本发明将褪黑激素抑制情况信息迁移至可见光图像中，通过深度学习实现使用图像数据检测出户外照明环境是否对人体昼夜节律造成影响，大大降低了操作复杂性，提升了检测速度，在降低检测成本的同时保持了良好的检测精度，实现高效的智能检测。