一种基于智能算法的多目标井群降水优化计算方法

本发明公开了一种基于智能算法的多目标井群降水优化的计算方法，包括如下步骤：构建研究区基坑降水渗流‑沉降数学模型；对模型进行参数赋值和参数校正；建立目标函数；建立判断矩阵；根据判断矩阵对目标函数各子目标权重进行确认，得到最终的目标函数，将最终的目标函数与遗传算法共同构成优化求解算法，将优化求解算法与建立的MODFLOW地下水基坑降水渗流‑沉降数学模型通过Flopy耦合起来，优化求解算法不断读取MODFLOW模拟结果并进行迭代计算，直至达到优化目标。本发明可以实现自动优化井的开关、单井抽水量等功能，并给出相应的解集，有效的减小基坑降水施工对环境的影响，降低施工成本，为现代基坑井群降水设计提供了新的技术手段。