一种基于LLM、RAG与知识图谱的文档问答方法和系统

本申请公开了一种基于LLM、RAG与知识图谱的文档问答方法和系统，方法包括对获取的历史问题集合和与历史问题集合相关的文档段落进行分类；提取每类历史问题文档集中的多个第一关键词；利用知识图谱构建多个第一关键词和与多个第一关键词相关的文档段落之间的关系，得到关系知识图谱；构建包含多个第一关键词和与第一关键词相关的词的关键词库；提取待解答问题中的多个第二关键词，从关键词库中查找与多个第二关键词相近的多个第三关键词；从关系知识图谱中检索与多个第二关键词和多个第三关键词对应的多个文档段落；将待解答问题和多个文档段落输入训练好的预测大模型中，得到目标答案。本申请能够提升文档问答的准确度和效率。