一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法

本发明公开了一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法，涉及安全风险评估技术领域，包括：首先，基于人工神经网络架构，建立数据驱动状态估计模型，模拟量测量与状态量的非线性关系；进而，基于攻击者视角，利用CGAN对数据驱动状态估计模型发起对抗攻击；然后，从两个维度评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险，维度一是指攻击者策略分析，评估实施对抗攻击时攻击者所需投入的攻击成本和资源，维度二是指业务脆弱性评估，评估对抗攻击的攻击强度和隐蔽性；最后，按照攻击发生的逻辑顺序，建立双维度安全风险评估体系；本发明揭示现有数据驱动状态估计中存在的安全威胁，为制定防御措施提供依据。