摘要
本发明实施例提供了一种动作识别方法、装置及设备,所述方法包括:采集得到第一目标对象在运动时的不同位置的加速度信息、角速度信息;基于加速度信息、角速度信息提取得到与运动相关的时域特征;基于时域特征计算确定对应目标对象的频域特征、统计特征;构建初始支持向量机;基于时域特征、频域特征、统计特征训练、测试初始支持向量机,以得到动作识别模型;获得待识别数据;获得对应第二目标对象的运动识别结果;基于运动识别结果及对应的待识别数据所属领域自存储的多个反馈标准中确定目标反馈标准;基于目标反馈标准及对应的运动识别结果确定实际反馈数据,并输出实际反馈数据。
技术关键词
动作识别方法
时域特征
运动识别
频域特征
动作识别模型
角速度信息
支持向量机
统计特征
加速度
对象
数据
傅里叶变换算法
动作识别装置
模块
频谱特征
运动特征
处理器通信
参数
系统为您推荐了相关专利信息
对抗性
异常识别方法
支持向量回归模型
一维卷积神经网络
样本
多源监测数据
故障识别方法
故障类别
声纹特征
电芯
加工过程管理
智能控制芯片
智能控制方法
电路验证
数据冗余
无人机航拍图像
去模糊方法
生成器网络
频域特征
双分支网络
异物入侵检测方法
振动传感器
扶梯桁架
多模态
信号