一种模型训练方法、装置、介质和程序产品

本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的方法包括：完成对目标模型的预训练后，通过冻结目标模型中目标参数之外的参数，来针对目标参数相应的部分进行训练；获取待执行的检测任务对应的目标训练图像集；将已冻结的参数进行解冻处理后，基于目标训练图像集对目标模型进行微调。本申请通过在模型训练阶段冻结相关参数，从而仅训练词表映射层和待执行的场景文本任务相关的参数，并在微调阶段解冻所有可学习的参数来基于场景文本任务对应的数据集对模型进行微调，该训练方式减少了在目标数据集上训练微调的成本。