模型训练方法、用于检测和识别文本的方法及相关装置

本申请提供了一种模型训练方法、用于检测和识别文本的方装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的方法包括：获取目标任务对应的训练图像集，所述目标任务为同时检测和识别图像中的文本；使用基于贝塞尔曲线的降噪训练方法来训练目标模型，其中，所述方法通过冻结目标参数来针对目标模型的词表映射层和目标任务对应的部分进行训练；将已冻结的参数解冻后，基于训练图像集对目标模型进行微调。本申请通过采用基于贝塞尔曲线的降噪方法来训练模型，进而使用训练好的模型来同时对输入图像中包含的文本进行检测和识别，提升了文本检测和识别的准确性，提升了效率。