模型训练方法、用于关联文本的方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、用于关联文本的方法及相关装置
申请号:CN202411537550
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119399748B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型训练方法、用于关联文本的方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的方法包括:获取目标任务对应的训练图像集,所述目标任务为检测图像中的文本实例并将相同属性的多个目标文本实例进行关联处理;使用基于贝塞尔曲线的降噪训练方法来训练目标模型,其中,所述方法通过冻结目标参数来针对目标模型的词表映射层和目标任务对应的部分进行训练;将已冻结的参数解冻后,基于训练图像集对目标模型进行微调。本申请通过采用基于贝塞尔曲线的降噪方法来训练模型,进而通过模型检测输入图像中包含的文本实例并将具有关联性的文本实例进行链接。
技术关键词
文本 模型训练方法 生成训练图像 计算机程序指令 标签分配装置 控制点 曲线 计算机程序产品 全局特征提取 参数 局部特征提取 解码器 模型训练装置 处理器 滑动方法 电子设备 生成噪声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号