摘要
本发明适用于负荷识别技术领域,涉及一种电动自行车入户充电辨识方法、介质及终端,包括:S10、对总电表进线口的电压u(t)和电流i(t)进行实时的数据采集,并计算出有功功率P和无功功率Q的时间序列;S20、通过倒Z字形划窗事件检测方法,滑动窗口计算左右窗口的最大有功功率差值,判断差值是否超过设定的阈值,从而确定用电设备的开启事件;S30、采用特征增量阈值辨识最大有功功率差值、最大无功功率差值、最大有功功率差值与最大无功功率差值的比值,若三者同时满足条件则执行步骤S40;S40、使用一维卷积神经网络模型对输出数据进行分析,辨识电动自行车启动充电事件。本发明提高了电动自行车电池充电辨识准确性,降低了误报和漏报率。
技术关键词
一维卷积神经网络
有功功率
辨识方法
事件检测方法
负荷识别技术
滑动窗口
自行车电池
数据
存储计算机程序
电子终端
滤波器
电表
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