摘要
本发明提供面向生产制造的测试流程数字孪生与动态优化管理方法,涉及测试技术领域,包括通过多源数据采集装置采集实时测试数据,建立测试流程数字模型;构建测试流程数字孪生系统;利用深度学习算法建立测试流程预测模型;对比分析实时数据与预测结果,识别异常和优化机会;生成并实施测试流程优化方案;通过反馈控制实现闭环优化管理。本方法提高了测试流程的效率和质量。
技术关键词
数字孪生系统
网络结构
数据采集装置
优化管理方法
决策
工序关联关系
设备运行状态数据
测试设备数据
响应面模型
回放模块
设备状态预测
节点
资源调度模型
设备故障概率
深度学习算法
参数优化模型