一种基于ADM与动态去噪滤波模型的蕾丝纹理图像扩散生成方法

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一种基于ADM与动态去噪滤波模型的蕾丝纹理图像扩散生成方法
申请号:CN202411537873
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119478089A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于ADM与动态去噪滤波模型的蕾丝纹理图像扩散生成方法,该模型将可学习的高斯模糊层与高通滤波技术结合,高斯模糊层旨在根据输入图像的不同,自适应地调整对图像的模糊力度,减少蕾丝纹理图像中的高频噪声。高通滤波技术则通过增强图像中主体图案的轮廓和边缘等关键区域,进而凸显图像的主要纹理特征。将该模块加入ADM网络的下采样层,改善了原始模型生成的蕾丝纹理图像中存在的过于平滑的现象,并且增强了图像的纹理层次感。
技术关键词
扩散生成方法 蕾丝 残差网络 编码器 噪声图像 滤波模块 动态 高频特征 注意力机制 纹理特征 优化网络参数 神经网络训练 解码器结构
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