摘要
本发明提供一种基于大数据和数学模型的绩效管理考核系统,所述系统包括:数据采集模块,用于负责实时从多个数据源收集员工的工作表现数据;数据预处理模块,对采集到的原始数据进行清洗、去噪、补全缺失值以及归一化处理;指标权重计算模块,基于层次分析法,计算不同维度指标的权重;绩效评分模块,通过模糊综合评价模型,生成员工的综合绩效评分;时间序列预测模块,结合历史绩效数据和机器学习算法,预测员工的未来表现;动态反馈与调整模块,基于实时绩效数据,为员工提供个性化反馈和改进建议。本发明能够对员工的工作表现进行多维度量化评估,提供个性化改进建议,并通过预测分析员工未来的绩效表现。
技术关键词
考核系统
模糊综合评价模型
数学模型
员工
大数据
层次分析法
机器学习算法
指标
数据采集模块
预测模型训练
长短期记忆网络
归一化模块
预测建模
可视化界面
近邻算法
噪声数据
动态