摘要
本申请提供一种融合学生学习特点和教师授课节点的智能排课方法,包括:获取学生日常设备使用的原始数据,使用数据包括使用时长、使用频率、使用时间段,通过数据预处理,去除异常值和噪声数据,得到规范化的设备使用数据集;获取学习性电子设备使用数据,包括登录频率、学习时长、互动情况,对数据进行清洗和转换,构建数字化课程参与度的标签向量;建立学生电子设备使用习惯与数字化课程参与度的跟踪反馈机制,定期收集学生的设备使用数据和课程参与数据,用于更新和优化电子设备使用习惯和数字化课程参与度关联模型,并动态调整课程比例。
技术关键词
滑动时间窗口
智能排课方法
习惯
学生
近邻传播聚类算法
判断电子设备
线下
在线
标签
时间段
噪声数据
屏幕
机器学习算法
降维特征
滑动窗口
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