摘要
本发明公开了一种模型训练方法、语音文本转换方法、装置、设备及介质,模型训练方法包括:将源文本数据和源语音数据输入预设模型,输出第一结果和第二结果,根据第一结果、第二结果和对应数据的文本化任务标签,对预设模型进行优化,得到预训练好的预设模型,将源文本数据和源语音数据输入预训练好的预设模型,输出第三结果和第四结果,根据第三结果、第四结果和对应数据的语音化任务标签,对预训练好的预设模型进行优化,得到训练好的预设模型。语音文本转换方法包括:将文本化任务或者语音化任务的文本数据或者语音数据输入训练好的预设模型中,得到转换结果。提高了模型训练的准确度,从而提高了训练好的模型对语音文本多任务的处理准确性。
技术关键词
文本转换方法
模型训练方法
语音编码器
解码器
文本编码器
训练样本集
标签
文本转换装置
模型训练装置
参数
可读存储介质
数据获取模块
处理器
计算机设备
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
噪声强度
音频
短时傅里叶变换
信噪比
智能助听装置
观测井
取样装置
智能控制主机
多头注意力机制
数据存储模块
样本
排序模型
模型训练方法
数据处理模块
计算机可执行指令