一种面向5G通信系统的基于汤普森采样的多用户接入信道方法和系统

本发明公开了一种面向5G通信系统的基于汤普森采样的多用户接入信道方法和系统，所述方法包括：用户尝试接入信道；初始化：为用户分配一个唯一的索引编号并初始化信道奖励参数模型；选择信道：用户通过LBT机制进行分布式选择信道；接入信道：选择对应索引的奖励抽样值计算得出的效用值的信道；更新模型参数：根据传输结果更新参数并计算网络吞吐量；所述系统包括初始化模块，选择信道模块，接入信道模块以及优化模块。本发明采用强化学习的多臂老虎机模型可以根据实时的环境和网络状态动态地做出决策，在学习过程中能够自主的探索和调整策略不断优化传输速率的选择，通过第k大值选择信道，优化资源分配从而提升整体网络容量。