一种异常交易识别方法、装置、设备、存储介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种异常交易识别方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202411539687
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119444416A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种异常交易识别方法、装置、设备、存储介质及产品,本发明涉及人工智能技术领域。该方法包括:响应于交易事件的触发,获取交易活动数据,通过特征计算得到交易特征数据,获取交易账户的账户特征数据,将账户特征数据和交易特征数据输入到预设交易异常识别算子中得到异常识别结果,预设交易异常识别算子是基于交易异常识别模型构建的流计算算子,账户特征数据和交易特征数据对应的特征项是与异常交易关联的特征项。本发明的技术方案,解决了目前基于专家规则和历史跑批数据进行异常识别,识别具有滞后性,准确性不高的问题,可以通过交易活动数据和历史的账户数据实时识别交易,提高异常交易识别的准确性和及时性,保护财产安全。
技术关键词
交易识别方法 账户 交易特征 训练样本集 LightGBM模型 机器学习模型 交易识别装置 标记 特征工程 数据更新频率 超参数 处理器 深度学习模型 人工智能技术 数据获取模块 数据处理模块 交易系统 计算机程序产品
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号