摘要
本发明公开了一种异常交易识别方法、装置、设备、存储介质及产品,本发明涉及人工智能技术领域。该方法包括:响应于交易事件的触发,获取交易活动数据,通过特征计算得到交易特征数据,获取交易账户的账户特征数据,将账户特征数据和交易特征数据输入到预设交易异常识别算子中得到异常识别结果,预设交易异常识别算子是基于交易异常识别模型构建的流计算算子,账户特征数据和交易特征数据对应的特征项是与异常交易关联的特征项。本发明的技术方案,解决了目前基于专家规则和历史跑批数据进行异常识别,识别具有滞后性,准确性不高的问题,可以通过交易活动数据和历史的账户数据实时识别交易,提高异常交易识别的准确性和及时性,保护财产安全。
技术关键词
交易识别方法
账户
交易特征
训练样本集
LightGBM模型
机器学习模型
交易识别装置
标记
特征工程
数据更新频率
超参数
处理器
深度学习模型
人工智能技术
数据获取模块
数据处理模块
交易系统
计算机程序产品