基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法

本发明涉及火灾预测领域，具体公开了一种基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法，包括检测火灾场景中的堆积特征、烟气释放特征和阴燃特征；响应于同一区域同时存在堆积特征、烟气释放特征和阴燃特征确定该区域为阴燃风险区；基于各特征的出现时间对阴燃风险区进行验证；对于验证正确的阴燃风险区，将各特征的程度参数输入神经网络模型，输出阴燃风险区的爆燃风险等级；基于阴燃风险区的位置和爆燃风险等级对疏散路径进行更正；通过神经网络模型对可能出现阴燃转爆燃的区域进行检测分析，并给出爆燃风险等级的预测，从而为火灾应急提供数据支持和决策辅助。