摘要
本发明属于数据安全技术领域,公开了一种基于数据资源安全识别级别的数据治理方法,本发明自动化智能决策:通过机器学习和深度学习模型实现数据分类和安全级别的自动识别,显著减少了人工干预,提升了效率和准确性。动态实时性:结合风险评估模型,系统能在数据流动过程中实时检测异常行为并动态调整安全策略,确保敏感数据在不同场景下得到适当的安全保护。安全与合规:日志审计模块确保了所有数据操作的可追溯性,并通过异常检测算法提高了对潜在风险的响应能力,为数据安全治理提供了有效的合规保障。高扩展性与灵活性:该系统能够兼容多种数据源,支持多种安全策略的配置和执行,适用于不同行业(如金融、医疗)的数据安全治理需求。
技术关键词
数据治理方法
安全策略配置
风险评估模型
数据安全级别
数据治理系统
数据访问
资源
数据采集模块
NLP技术
动态
聚类算法
机器学习算法分析
机器学习模型
日志
数据脱敏算法
数据分类算法
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漏播检测方法
电容传感器
交互模型
分布式环境
矩阵
消化系统疾病
预警系统
家用医疗检测设备
医疗信息系统
预警模块
数据治理系统
数据发送速率
节点
训练预测模型
资源分配
风险评估模型
低压电网数据
拓扑分析方法
分布式新能源接入
电能量计量系统