摘要
本发明涉及水果识别技术领域,特别是涉及一种基于计算机视觉的苹果成熟度识别系统及方法。包括S1、数据收集:通过网络爬虫法和现场采集法收集苹果的图像数据;S2、数据标注:对所有收集到的苹果图像数据进行标注,将其分为三种成熟度级别的苹果样本;S3、搭建算法模型:选择合适的算法模型作为框架并配置必要的软件、库和工具;S4、特征提取和模型训练:使用openCV对图片进行处理,对苹果图像进行特征提取;并基于处理后的图像进行模型训练;S5、建立UI界面;S6、输入图像:使用不同成熟度的水果图像作为输入数据;S7、图像处理:将输入图像传入SENet注意力机制模块进行特征提取和处理;S8、特征提取:从SENet模块输出的特征向量,传入模型进行进一步的特征提取;S9、成熟度识别:模型基于提取的特征,对水果的成熟状态进行预测和分类;输出结果包括成熟苹果、未成熟苹果和半成熟苹果。
技术关键词
计算机视觉
识别方法
算法模型
数据处理单元
识别系统
水果识别技术
水果图像
采集单元
界面
注意力机制
红富士苹果
图片
图像处理
算法框架
摄像头模组
爬虫
镜像对称
网络