自主航行船舶突发事件案例实体抽取模型构建方法及装置

一种基于深度学习的实体抽取方法无需对特征进行构造筛选，可自动学习数据特征，具有较好的泛化能力、能够大幅增加实体识别的精度、提高命名实体识别的准确性且实现自主航行船舶应急知识结构化，同时在管理方面的信息化与智能化水平得到有效提升的自主航行船舶突发事件案例实体抽取模型方法。技术方案是：包括下列步骤：S1:采集自主航行船舶应急语料数据，并根据采集到的自主航行船舶应急语料数据得到训练集；S2：构建BERT‑BiLSTM‑Att‑CRF抽取模型；S3：使用训练集对所述BERT‑BiLSTM‑Att‑CRF抽取模型进行训练，得到用于自主航行船舶突发事件案例实体抽取模型。本发明还公开了抽取模型构建装置。