摘要
本发明公开了低分辨率人脸识别方法、装置、电子设备及介质,包括:获取多个人脸图像样本对,人脸图像样本对包括高分辨率人脸图像和对应的低分辨率人脸图像;构建教师模型和对应的学生模型,根据高分辨率人脸图像训练教师模型,得到人脸识别教师模型;将人脸图像样本对分别输入到人脸识别教师模型和学生模型,通过知识蒸馏使得学生模型学习人脸识别教师模型的表征能力,得到人脸识别学生模型;将人脸识别学生模型部署到端侧设备,并通过端侧设备进行人脸识别。本发明提高了低分辨率图像的人脸识别精度,减少了带宽消耗和服务器负担,提高了人脸识别的实时性和可靠性,可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
高分辨率人脸图像
低分辨率人脸图像
教师
学生
样本
模型训练模块
电子设备
标签
人脸识别装置
人脸识别模块
蒸馏
处理器
人工智能技术
参数
数据总线
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
样本生成方法
多模态
图像嵌入
非暂态计算机可读存储介质
生成机制
人工智能辅助
诊疗方法
深度学习模型
深度学习网络
长轴
关系抽取模型
关系抽取方法
样本
关系抽取系统
内存
服务器
博弈优化方法
深度确定性策略
优化装置
系统状态信息