一种基于特征值旁瓣的故障辨识方法

本发明涉及一种基于特征值旁瓣的故障辨识方法，其步骤为：步骤一，通过分析唯象学模型的频谱分布，识别出特征频率附近与次振动故障直接相关的旁瓣特征；步骤二，特征值旁瓣提取：采用小波变换、希尔伯特变换信号处理方法，从预处理后的信号中提取特征值旁瓣信息；步骤三，特征值旁瓣分析：对提取到的特征值旁瓣信息进行定量分析；步骤四，故障辨识：根据特征值旁瓣的分析结果，结合故障特征库和智能算法，对设备进行故障辨识。本发明的方法能提高故障辨识精度：通过利用特征值旁瓣的细微变化进行故障辨识，可以显著提高辨识精度，降低误判率；增强抗干扰能力：特征值旁瓣分析对噪声和干扰具有较强的抑制作用，可以在复杂环境下稳定工作。