基于深度学习的城市社区嵌入式服务设施运营管理方法及系统

本发明涉及智能监测与维护技术领域，尤其涉及基于深度学习的城市社区嵌入式服务设施运营管理方法及系统，其方法包括：动态采集设备状态数据，利用深度学习算法分析状态数据，生成设备健康指数和故障风险评估值，最终输出故障预警数据。通过这种智能监测和预测能力，本发明不仅能实现实时监控和故障预警，还能优化维护决策，降低故障发生率，确保设备的高效、安全运行，推动城市社区的智能化发展。