一种大语言模型增强的复杂网络社团可视发现方法

本发明公开了一种大语言模型增强的复杂网络社团可视发现方法，通过节点划分和链接划分的结合，运用大语言模型对复杂网络中的节点和链接数据进行语义信息的深度解析，实现对复杂网络中潜在关联的精准捕捉，并通过将大语言模型与可视化技术相结合，精准解析社团间关系及整体网络的拓扑结构，实现创新性的可视化方法展现社团发现结果。本发明通过大语言模型进行交互分析并对操作步骤进行引导，增强了复杂网络社团的识别与分析能力，进一步提升了对社团发现结果的可解释性。其应用场景涵盖海运网络、交通态势、复杂集群等领域，能够在复杂网络环境中提供深入的可视化分析服务，助力智能化决策。