一种基于相关区域光伏功率相似性和卷积层特征提取的超短期光伏功率预测方法

本发明公开了一种基于相关区域光伏功率相似性和卷积层特征提取的超短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1：对历史功率数据和天气数据进行预处理；步骤S2：对相关区域功率数据和本区域功率数据进行相关性分析；步骤S3：构建相关区域光伏功率预测模型；步骤S4：构建本区域光伏功率预测模型；步骤S5：设置模型相关训练参数；步骤S6：利用MAPE、RMSE、R2和MAE评价指标评估预测结果。本发明通过深入挖掘相关区域光伏功率中的相似性，提取潜在的有用信息，并利用卷积层进行数据特征提取，确保数据的有效性，防止数据冗余，从而显著提高了超短期光伏发电功率的预测精度。