基于图神经网络的微动开关生产线智能调度方法及其系统

本发明涉及微动开关生产线智能调度方法技术领域，更具体地说，涉及基于图神经网络的微动开关生产线智能调度方法及其系统，包括：获得节点的属性集合，并构建生产线的节点图；用于对节点的实时状态进行动态表征；基于聚合权重矩阵，生成多尺度状态预测模型，获得状态预测矩阵，用于预测设备的状态变化趋势；基于状态预测矩阵，构建非线性全局优化调度策略，进一步地优化生产线中的任务分配和资源配置，以获得全局最优调度方案；基于全局最优调度方案，构建分层反馈修正机制；基于分层反馈修正机制，生成智能维护触发信号，用于识别潜在故障并触发预防性维护，对生产线的各个节点进行深度建模与状态预测，实现了高效的任务调度和设备维护管理。