一种基于分布式计算的大区域耗电量预测方法

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一种基于分布式计算的大区域耗电量预测方法
申请号:CN202411541071
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119514859A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于区域耗电量预测技术领域,旨在解决现有区域用电量预测方法会直接暴露各个地区的耗电量详细数据的问题。提供了一种基于分布式计算的大区域耗电量预测方法,包括以下步骤:划分待预测耗电量的大区域为若干小区域,对划分后的小区域进行二次划分,分为若干片区;构建各片区的耗电量预测模型,核心片区均利用其余片区的加密损失数据和梯度数据更新自身耗电量预测模型,作为所属的小区域的耗电量预测模型;核心小区域接收其余小区域的加密模型参数并生成对应小区域的模型梯度;通过核心小区域与其余小区域间的加密数据传输和模型更新迭代,构建整个大区域的耗电量预测模型。本发明能够避免数据传输中的泄密问题,提高预测的准确性和安全性。
技术关键词
核心 区域用电量预测方法 大区域 模型更新 数据加密 加密算法 数据更新 绿地 办公楼 参数 住宅 学校 日期 设施 定义
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