摘要
一种脑胶质瘤亚型分割识别方法、电子设备及存储介质,构建分割识别模型,包括卷积神经网络编码器、分割图像解码器、影像组学注意力模块和亚型分类分支,卷积神经网络编码器对MR图像编码提取MR影像特征,分割图像解码器基于MR影像特征进行病灶分割,影像组学注意力模块基于影像组学提取脑胶质瘤标签特征,MR影像特征和脑胶质瘤标签特征输入亚型分类分支进行脑胶质瘤亚型识别,同时完成核磁共振影像分割任务与脑胶质瘤亚型识别任务。本发明综合使用影像组学知识、深度学习的方法,在给出基于核磁共振图像上的分割结果的同时给出脑胶质瘤亚型识别结果,在医学影像处理技术与计算机辅助诊断领域具有极高的应用和推广价值。
技术关键词
分割识别方法
脑胶质瘤
组学特征
图像解码器
影像
标签特征
注意力
构建卷积神经网络
计算机辅助诊断
分支
图像编码
电子设备
多模态脑
卷积编码器
可读存储介质
模块
特征选择
程序