一种多模态情感识别方法及装置

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一种多模态情感识别方法及装置
申请号:CN202411541215
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119337256A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态情感识别方法及装置,用于解决现有的多模态情感识别方法导致识别精度差的技术问题。方法包括获取待检测多模态情感数据,将待检测情感数据输入至预置多模态情感识别模型,预置多模态情感识别模型包括多模态特征提取网络、跨模态特征交互网络、表征学习网络和特征模态识别网络;通过多模态特征提取网络对待检测多模态情感数据进行特征提取,生成多模态情感感知特征;将多模态情感感知特征输入至跨模态特征交互网络进行特征交互,输出多模态交互特征;采用表征学习网络对多模态交互特征进行特征学习,生成多个模态隐藏向量;通过特征模态识别网络对多个模态隐藏向量进行情感识别,生成目标多模态情感识别结果。
技术关键词
多模态情感识别 交互特征 视频帧特征 感知特征 情感识别方法 文本 音频特征 多模态交互 跨模态 特征提取网络 矩阵乘法运算 交互网络 键值 注意力 递归神经网络
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