风电场大部件温度关联分析方法

本发明涉及风电场的运维管理领域，公开了一种风电场大部件温度关联分析方法，包括：收集风电场大部件的温度数据，设定温度关联分析的参数，计算大部件温度之间的相关性指标并保存至原始数据集；根据风电场大部件的温度数据，识别温度异常的部件；采用温度数据的统计特性，如均值、方差和极差，对温度数据进行特征提取，并保存至原始数据集；构建关联分析模型，采用原始数据集中数据进行模型训练和参数优化；使模型能够针对风电场大部件的温度变化进行关联分析，以识别潜在的温度异常。本发明可以提高风电场大部件温度异常识别的准确性和效率，从而有助于预防潜在的设备故障，保障风电场的稳定运行。