摘要
本发明提供了一种同步分析长程血压和心电的方法及系统,方法包括:步骤S1:对不同设备采集到的信号值进行预处理;步骤S2:使用训练完毕的深度学习模型自动识别提取心电信号的隐藏特征,得到心电信号的分析结果;步骤S3:根据血压信号计算各类血压参数,得到血压信号的分析结果;步骤S4:同步输出心电信号的分析结果和血压信号的分析结果。本发明通过将不同设备采集的血压和心电信号重新采样至统一数量的采样点,确保了信号长度的一致性,简化了数据处理流程;通过采用逻辑判断和深度神经网络的结构,解决了同步分析长程血压和心电的问题,实现了对高血压和心律失常疾病的高灵敏度检测,减少了医生的工作负担。
技术关键词
血压
电信号
信号值
深度学习模型
负荷
特征提取器
心律失常疾病
模式
时间段
深度神经网络
表达式
参数
采样点
子模块
动态
负担
逻辑
数据