一种确定IVUS图像中血管腔隙的外弹性膜精准边界的方法

本发明公开了一种确定IVUS图像中血管腔隙的外弹性膜精准边界的方法。本发明的核心在于引入一种IVUS图像分割框架，该框架包含三个主要的创新模块：WCSR模块、MaHS模块和DFCH桥模块，通过这三个模块，框架通过小波变换作为采样基础，对空间信息进行时间频率分析，同时通过多注意力机制强化了模型对全局特征和局部细节的捕获能力，再通过通过使用不同膨胀率的卷积和多层特征融合技术，加强了特征上采样过程中的空间信息恢复，最后通过增强的无监督学习方法，模型在没有大量标注数据的情况下也能有效学习和模拟IVUS图像中的视觉信息空缺区域，从而提高分割精度。与现有技术相比，本发明方法利用小波变化对图像进行处理，通过不同模块的创新应用，有助于更好地捕捉和利用图像中的结构性特征，进而提升分割性能。