摘要
一种基于AM‑STGCN的变压器故障率短期预测方法,首先,基于属性分析对变压器数据处理并特征表示。然后,基于变压器特征模型构建,最后,模型训练,将提取的属性特征和结构特征表示作为AM‑STGCN的输入以获取变压器预测故障率。本发明提出的方法可实现变压器健康度综合监测、分析和预警,从而降低因变压器故障产生的变压器停运、保护误动或拒动事件。
技术关键词
短期预测方法
门控循环单元网络
变压器特征
Attention机制
GRU模型
卷积定理
控制变压器
注意力
矩阵
局部结构特征
预测故障率
状态信息量
输入结构
定义
参数
数据
特征值
节点