一种基于AM-STGCN的变压器故障率短期预测方法

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正文
推荐专利
一种基于AM-STGCN的变压器故障率短期预测方法
申请号:CN202411541830
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119338072A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
一种基于AM‑STGCN的变压器故障率短期预测方法,首先,基于属性分析对变压器数据处理并特征表示。然后,基于变压器特征模型构建,最后,模型训练,将提取的属性特征和结构特征表示作为AM‑STGCN的输入以获取变压器预测故障率。本发明提出的方法可实现变压器健康度综合监测、分析和预警,从而降低因变压器故障产生的变压器停运、保护误动或拒动事件。
技术关键词
短期预测方法 门控循环单元网络 变压器特征 Attention机制 GRU模型 卷积定理 控制变压器 注意力 矩阵 局部结构特征 预测故障率 状态信息量 输入结构 定义 参数 数据 特征值 节点
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